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广告效果评估案例-广告效果评估案例范文

发布: 更新时间:2023-03-21 13:32:31

本文目录一览:

  • 1、如何评估户外广告的效果
  • 2、广告策划的效果评估怎么写?
  • 3、广告效果评估方案

如何评估户外广告的效果

先简单聊一聊如何在定性的基础上做些量化。户外广告的衡量标准中,第一一定是位置。

一种是媒体所在的城市地标,在亚洲户外评选的城市地标户外中,我们可以看到非常典型案例,广告主借地标户外塑造品牌力,一直是彰显品牌实力的重要方式。这也包括了地铁站、机场火车站等的交通枢纽,同样是地标一样的存在。城市地标的特点明显,地标建筑识别度高+周围人多车多。

另一种,是分众传媒为代表的由受众所在位置对受众进行区分、精准定向、高效传播。例如在甲级写字楼投放高端品牌,在单价较低的社区投放中低档日化快消,在老龄化社区投放旅游和保健品,在新开盘小区投放家具装修。

思考过两种位置选择策略的背后逻辑?

户外广告最基本的诉求是让更多受众看到,曝光次数和曝光人数可算是户外广告KPI中的KPI。对广告位的要求就是,人要多!地标周围人多车多,地铁站内人流聚集。通过量化一定范围内经过的人流和车辆,户外广告的效果就可以某种程度的量化。

想要实现这样的量化的努力一直不断。从最早的甲方乙方派人站在路口拿计数器计数,到向交通、城规、地铁公交公司寻求数据,

基于受众雷达设备的户外效果监测。一步步将户外受众曝光数据从人工抽样升级到实时全天的监测。

计数器

分众的逻辑,要比简单的“人多”更高一级,它要的是潜在客户多。光是人多不行,正如没法把梳子卖给和尚,广告打错了受众,最终没法得到转化。分众的逻辑让广告主的广告预算更集中地花到潜在客户身上。长期灌输,潜移默化,让潜在客户建立品牌认知,并最终在有需求的时候变成品牌的客户。

分众之后,出现了一大批尝试“分众”的户外新媒体,餐厅媒体、酒店媒体、道闸媒体、4S店媒体、甚至洗手间媒体。一夜之间,大家都在做“我能触达某种类型的客户”或者“我能把不同类型客户区分开来”的事情。

但始终,户外仍在利用人为的判断区分受众,用固定的框架和模式判断受众的潜在消费倾向,数据的来源依旧是抽样、问卷、随访等。如果用互联网上的遗留的每个人的兴趣的蛛丝马迹,结合在线下户外广告上捕捉受众的出现和离开,让户外广告知道“谁在看”和“谁是谁”,就能够实现对户外广告受众的画像。

想一想现今线上的CPM、CPC,户外也可以如此这般。甚至,在户外的效果量化和受众的精准分析基础上,我们可以与其他数据交叉对比,实现对广告投放ROI的计算,能够知道在户外触及到的受众里,多少人转化为了新增用户,多少用户的日活有所增长。将线上、线下的营销链条串联打通,提升综合指标。

广告策划的效果评估怎么写?

广告策划的效果评估:

突出农夫山泉天然的产品属性,真正了解了消费者的内心很容易与消费者产生共鸣。

农夫山泉根据自身的特点,给产品定位于纯天然水。它选取天然的优质水源,仅对原水做最小限度的、必要的处理,保存了原水中钾、钠、钙、镁、偏硅酸等对人体有益的矿物元素,pH值为7.3±0.5,呈天然弱碱性,适于人体长期饮用。 农夫山泉的天然水历来是取源于自浙江千岛湖、峨眉山龙门洞等远离都市的天然区, 只经简单过滤, 不改变水的本质, 保有水源天然特征指标。农夫山泉三大理念:环保、天然、健康。

农夫山泉定位于大众品牌,以中青年为诉求对象。力求在消费者中树立“最天然水”品牌形象 。

效果分析 1. 迎合了消费者对健康,安全的需求 2. 给予消费者的视觉效果和感觉 3、树立了农夫山泉良好的企业形象。

广告效果评估方案

网易云课堂运营微专业,在此次广告投放活动中,希望通过OTV视频媒体投放方式,提升报名人数,为此本文档基于互联网广告投放,对广告效果进行分析评估。

投放需求的确定:

广告主 :网易云课堂运营微专业;

投放标的物 :视频前贴片30秒;

投放目的 :提升课程报名人数。

投放TA(目标人群) :近期关注产品运营、有过产品运营相关关键词搜索的人群;职业为:大学生、工作1-4年的人员。

1. 广告点击率 :点击率=广告点击量/广告曝光量;

2. 广告到达率 :到达率=点击广告成功到达网站量/广告总体点击量;

3. 广告转化率 :转化率=通过广告成功购买课程/广告到达量。

1. 广告曝光量 :广告曝光了多少CPM,视频广告投放,一般按CPM计算,即千人成本,广告每曝光1000人需要的成本。

2. 曝光频次 :广告曝光需要对用户进行控频,即对一个用户看到同一广告素材的频次控制,一般控制在3次,每天超过3次则不进行投放。

3. TA占比 :及广告投放目标人群占比,在网易云课堂产品运营微专业该门课程的广告投放中,目标人群为在校学生,并且对产品运营感兴趣,想要学习产品运营相关知识的人群。

4. DMP识别率 :识别率=DMP识别用户量/媒体推送流量,由于互联网广告对TA的识别来自DMP(数据管理平台),广告投放的决策取决于TA的识别,为此需要统计DMP的识别率。

根据投放目标进行分析,有如下几点因素会影响最终的投放情况。总投放期内划分为2个阶段,试投阶段,正式投放。试投阶段的目的是找到影响结果的因素,不断优化投放,跟进投放效果。达到预期后,开始进行正式投放。

地理定向:根据百度指数中对关键字“运营”的最新数据,地理位置定位主要为:北京、广东、浙江、上海、江苏,其他省选择一些互联网行业发展较好的城市投放即可,如:成都,南京,西安。

年龄定向:根据百度指数最新数据,结合我们的目的,年龄选择20-29岁进行投放,可以分为20-24岁、25-29岁两组分别投放。投放1周,对比分析两组人群的效果,加大效果好的那组的投放量。

性别定向:根据百度指数最新数据,搜索“运营”关键字的男性用户占到76%,投放性别比例按男7女3进行投放。

上网场景分为:1.公共场所;2.家庭;3.学校;4.公司;5.未知;

根据我们广告投放的目标群分析,重点投放“学校”和“公司”这2个场景。如果曝光数量不够,再增加其他场景。

根据人群划分,每组准备3组广告创意,投放一周进行对比分析。找出上面2组人群对不同创意的点击率,针对每一组人群投放其点击率高的创意。

在试投阶段不断优化以上4个因素,调整因素达到预期的广告效果,开始正式投放,加大投放量。

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