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Python爬虫教程七:Scrapy框架(上)

发布: 更新时间:2022-10-14 22:11:51

一、Scrapy框架简介

Scrapy是用Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛。

框架的优势在于,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便。

pip install scrapy

二、运行原理

Scrapy Engine(引擎):负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯,信号、数据传递等。

Scheduler(调度器):它负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队,当引擎需要时,交还给引擎。

Downloader(下载器):负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎),由引擎交给Spider来处理,

Spider(爬虫):它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器),

Item Pipeline(管道):它负责处理Spider中获取到的Item,并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方.

Downloader Middlewares(下载8):你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。

Spider Middlewares(Spider中间件):你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件(比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests)

三. 使用操作步骤

制作 Scrapy 爬虫 一共需要以下几步:

  1. 选择目标网站
  2. 定义要抓取的数据(通过Scrapy Items来完成的)
  3. 编写提取数据的spider
  4. 执行spider,获取数据
  5. 数据存储

第一步、创建一个scrapy项目

scrapy startproject mySpider

第二步、生成一个spider

scrapy genspider picSpider loutoushe.com

第三步、items文件中定义采集字段

第四步、提取数据

第五步、保存数据

第六步、程序运行

# 在命令行中运行爬虫
scrapy crawl qb     # qb爬虫的名字
# 在pycharm中运行爬虫
from scrapy import cmdline
cmdline.execute("scrapy crawl qb".split())

四、项目结构

五、scrapy命令行

命令英文翻译
bench        Run quick benchmark test运行快速基准测试
fetch        Fetch a URL using the Scrapy downloader使用Scrapy下载程序获取URL
editEdit spider编辑爬虫
genspider    Generate new spider using pre-defined templates使用预定义的模板生成新的spider
parseParse URL (using its spider) and print the results解析URL并打印结果
runspider    Run a self-contained spider (without creating a project)运行一个自包含的爬行器(不创建项目)
crawlRun a spider运行一个爬虫
listList available spiders列出可用的爬虫
settings     Get settings values获取设置值
shell        Interactive scraping console交互式控制台
startproject Create new project创建新项目
version      Print Scrapy version打印Scrapy版本
view         Open URL in browser, as seen by Scrapy在浏览器中打开URL,就像Scrapy看到的那样
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