发布: 更新时间:2022-11-03 22:06:27
ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 (unique,primary key,fulltext,index)[索引名](字段名)
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column`)
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column`)
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT (`column`)
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column1`, `column2`, `column3`)
1.DROP INDEX index_name ON talbe_name
2.ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
3.ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
其中,前两条语句是等价的,删除掉table_name中的索引index_name。
第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用
因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
如果从表中删除了某列,则索引会受到影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除
EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法,在select语句前加上Explain就可以了,如:Explain select * from user where id=1;
尽量避免这些不走索引的sql:
# 不会使用索引,因为所有索引列参与了计算
SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;
# 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同
SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990;
这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因
# 走索引
SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%'
# 不走索引
SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%"
CREATE TABLE `a` (`a` char(10));
# 走索引
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1"
# 不走索引
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1
# 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or关键字
select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno=45
索引虽然好处很多,但过多的使用索引可能带来相反的问题,索引也是有缺点的:
索引只是提高效率的一个方式,如果mysql有大数据量的表,就要花时间研究建立最优的索引,或优化查询语句。
1.索引不会包含有NULL的列
只要列中包含有NULL值,都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此符合索引就是无效的。
2.使用短索引
对串列进行索引,如果可以就应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是唯一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
3.索引列排序
mysql查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作,尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列建复合索引。
4.like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,注意正确的使用方式。like ‘%aaa%’不会使用索引,而like ‘aaa%’可以使用索引。
5.不要在列上进行运算
6.不使用NOT IN 、<>、!=操作,但<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的
7.索引要建立在经常进行select操作的字段上。
这是因为,如果这些列很少用到,那么有无索引并不能明显改变查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
8.索引要建立在值比较唯一的字段上。
9.对于那些定义为text、image和bit数据类型的列不应该增加索引。因为这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。
10.在where和join中出现的列需要建立索引。
11.where的查询条件里有不等号(where column != …),mysql将无法使用索引。
12.如果where字句的查询条件里使用了函数(如:where DAY(column)=…),mysql将无法使用索引。
13.在join操作中(需要从多个数据表提取数据时),mysql只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引,否则及时建立了索引也不会使用。
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